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HyperTile ノードは、拡散モデルにおけるアテンション機構にタイリング(分塊)技術を適用し、画像生成時のメモリ使用量を最適化します。潜在空間をより小さなタイル(図塊)に分割し、それぞれを個別に処理した後、結果を再構成します。これにより、メモリ不足を起こさずに、より大きな画像サイズを扱えるようになります。

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