SamplerSASolver - ComfyUI 組み込みノードのドキュメンテーション

ComfyUI の SamplerSASolver ノードに関する完全なドキュメンテーションです。入力、出力、パラメーターおよび使用方法について学びましょう。

このドキュメンテーションは AI によって生成されました。誤りを発見された場合、または改善のご提案がある場合は、ぜひご貢献ください！ GitHub で編集

SamplerSASolver ノードは、拡散モデル向けにカスタムのサンプリングアルゴリズムを実装しています。このノードは、予測器-補正器（Predictor-Corrector）方式を採用し、設定可能な次数（order）と確率微分方程式（SDE）のパラメーターを用いて、入力モデルからサンプルを生成します。

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入力

パラメーター	データ型	必須	範囲	説明
model	MODEL	はい	-	サンプリングに使用する拡散モデル
eta	FLOAT	はい	0.0 - 10.0	ステップサイズのスケーリング係数を制御します（デフォルト：1.0）
sde_start_percent	FLOAT	はい	0.0 - 1.0	SDE サンプリングの開始割合（デフォルト：0.2）
sde_end_percent	FLOAT	はい	0.0 - 1.0	SDE サンプリングの終了割合（デフォルト：0.8）
s_noise	FLOAT	はい	0.0 - 100.0	サンプリング中に追加されるノイズ量を制御します（デフォルト：1.0）
predictor_order	INT	はい	1 - 6	ソルバーにおける予測器コンポーネントの次数（デフォルト：3）
corrector_order	INT	はい	0 - 6	ソルバーにおける補正器コンポーネントの次数（デフォルト：4）
use_pece	BOOLEAN	はい	-	PECE（Predict-Evaluate-Correct-Evaluate）手法を有効化または無効化します
simple_order_2	BOOLEAN	はい	-	簡略化された2次計算を有効化または無効化します

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出力

出力名	データ型	説明
sampler	SAMPLER	拡散モデルで使用可能な、事前に設定済みのサンプリングオブジェクト