VAEEncodeForInpaint - ComfyUI 組み込みノードのドキュメント

ComfyUIにおけるVAEEncodeForInpaintノードの完全なドキュメントです。入力、出力、パラメータおよび使用方法について学びましょう。

このノードは、画像を修復（インペインティング）タスクに適した潜在表現へエンコードするためのものであり、VAEモデルによる最適なエンコードを実現するために、入力画像およびマスクに対して追加の前処理ステップを実行します。

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入力

パラメータ	データ型	説明
pixels	IMAGE	エンコード対象の入力画像です。この画像は、エンコード前に前処理およびリサイズが行われ、VAEモデルが想定する入力サイズに合わせられます。
vae	VAE	画像をその潜在表現へエンコードする際に用いるVAEモデルです。変換プロセスにおいて極めて重要な役割を果たし、出力される潜在空間の品質および特性を決定します。
mask	MASK	入力画像のうち修復対象となる領域を示すマスクです。エンコード前の画像修正に用いられ、VAEが関連性の高い領域に焦点を当てられるようにします。
grow_mask_by	INT	潜在空間内でのシームレスな遷移を保証するために、修復マスクをどの程度拡張するかを指定します。値が大きいほど、修復処理の影響範囲が広がります。

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出力

パラメータ	データ型	説明
latent	LATENT	出力には、画像のエンコード済み潜在表現とノイズマスクが含まれます。これらは、その後の修復タスクにおいていずれも不可欠な要素です。