HyperTile - ComfyUI Built-in Node Documentation

Complete documentation for the HyperTile node in ComfyUI. Learn its inputs, outputs, parameters and usage.

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HyperTile 节点对扩散模型中的注意力机制应用分块技术，以优化图像生成过程中的内存使用。它将潜在空间分割成较小的图块并分别处理，然后重新组装结果。这样可以在不耗尽内存的情况下处理更大尺寸的图像。

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输入参数

参数名	数据类型	必需	取值范围	描述
模型	MODEL	是	-	要应用 HyperTile 优化的扩散模型
分块尺寸	INT	否	1-2048	处理时的目标图块尺寸（默认值：256）
分割尺寸	INT	否	1-128	控制处理过程中图块的重新排列方式（默认值：2）
最大深度	INT	否	0-10	应用分块的最大深度级别（默认值：0）
规模深度	BOOLEAN	否	-	是否根据深度级别缩放图块尺寸（默认值：False）

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输出结果

输出名称	数据类型	描述
模型	MODEL	应用了 HyperTile 优化后的修改模型